《ElasticSearch 全观测技术解析与应用》是一本专注于ElasticSearch技术栈在全观测（Observability）领域应用的实用指南。书中系统性地介绍了ElasticSearch的核心架构、索引原理与分布式特性，并深入探讨如何结合Logstash、Beats和Kibana（即ELK Stack）构建端到端的观测解决方案。内容涵盖日志管理（如Nginx/Apache日志分析）、指标监控（通过Metricbeat采集系统性能数据）以及分布式追踪（集成APM工具实现应用性能洞察）。书中包含大量实战案例，例如使用Ingest Pipeline进行数据预处理、通过Watcher实现告警自动化，以及利用机器学习异常检测提升运维效率。此外，还详细解析了ElasticSearch 7.x及以上版本的新特性，如TSDB（时间序列数据处理）和冻结索引优化存储成本。适合运维工程师、开发者和数据分析师学习如何通过Elastic技术栈实现日志-指标-链路三位一体的全观测体系。

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