《MATLAB智能优化算法: 从写代码到算法思想》是一本结合理论与实践的技术书籍，旨在帮助读者掌握智能优化算法的核心思想及其在MATLAB中的实现方法。作者曹旺从基础概念出发，逐步引导读者理解遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等经典智能优化算法的原理与应用场景。书中不仅详细介绍了每种算法的数学模型和设计思路，还通过丰富的MATLAB代码示例演示如何将这些算法转化为可执行的程序，使读者能够快速上手并应用于实际工程问题。 本书的第二部分重点探讨了智能优化算法的改进与创新，包括混合算法设计、参数调优策略以及多目标优化问题的处理方法。作者通过对比分析不同算法的优缺点，帮助读者理解如何根据具体问题选择合适的算法或进行针对性改进。书中还包含大量实际案例，如路径规划、参数估计、机器学习模型优化等，展示了智能优化算法在科研与工业领域的广泛应用，为读者提供了宝贵的实战经验。 最后，本书强调了算法思想的重要性，鼓励读者从“写代码”上升到“理解算法本质”的层次。作者通过分析算法的收敛性、鲁棒性和计算效率等关键问题，引导读者思考如何设计更高效的优化方法。书中还提供了丰富的参考文献和延伸阅读建议，适合作为高等院校相关专业的教材，也适合从事优化算法研究与开发的工程师和科研人员参考。全书内容深入浅出，兼顾理论深度与实践价值，是一本不可多得的智能优化算法学习指南。

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