主编：杨坦；张良均

副主编：王敏娟；赵丽玲；郭洁

文件格式：epub

文件大小：35.89 MB

简介：

《数字图像处理实战》是一本针对数字图像处理领域的实用指南，旨在为读者提供深入的理论知识与丰富的实践经验。书中涵盖了数字图像处理的基础概念、常用算法以及实际应用案例，使得读者能够在理论与实践之间建立起良好的联系。

本书由杨坦和张良均主编，结合了多位副主编的专业知识，确保了内容的全面性和权威性。书中内容不仅适合学术研究者，也适合在相关行业工作的专业人士，甚至是对数字图像处理感兴趣的初学者。

内容特色：

• 详细介绍数字图像处理的基本概念和理论框架。
• 系统讲解常用的图像处理算法，包括图像增强、图像复原、图像分割等。
• 提供丰富的实例分析，帮助读者理解如何将理论应用于实际问题。
• 涵盖现代图像处理的最新发展趋势，如深度学习在图像处理中的应用。

通过阅读本书，读者将能够掌握数字图像处理的核心技能，并能够在实际项目中灵活运用所学知识，提升工作效率和成果质量。

适用对象：

本书适合以下读者群体：

• 计算机科学与技术、电子工程等相关专业的学生。
• 从事图像处理、计算机视觉、人工智能等领域的科研人员。
• 需要利用图像处理技术解决实际问题的工程师和技术人员。
• 对数字图像处理感兴趣，想要提升自身技术能力的初学者。

总之，《数字图像处理实战》是一本不可或缺的参考书籍，对于希望在数字图像处理领域深耕的读者来说，具有重要的指导意义。